深度学习结构和算法比较分析

• 作者: 李海峰 李纯果
• 来源期刊: 河北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深度机器学习 无监督贪婪学习算法 DBNs RBMs
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 电子工程与计算机科学
• 页码范围: 538-544
• 分类号: TP391
• 字数: 4170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2012.05.016

摘要

Hinton等人提出的深度机器学习,掀起了神经网络研究的又一个浪潮.介绍了深度机器学习的基本概念和基本思想.对于目前比较成熟的深度机器学习结构深度置信网DBNs和约束Boltzmann机(RBM)的结构和无监督贪婪学习算法作了比较详细的介绍和比较,并对算法的改进方向提出了有建设性的意见,对深度机器学习的未来发展方向和目前存在的问题进行了深刻的分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海峰	河北大学教务处	21	153	5.0	12.0
2	李纯果	河北大学数学与计算机学院	13	120	4.0	10.0