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模糊逻辑在电子商务商品推荐系统中的应用
模糊逻辑在电子商务商品推荐系统中的应用
作者:
杨卓俊
王奔
黄洪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电子商务商品推荐系统
模糊逻辑
商品满意度
商品综合满意度
摘要:
在电子商务平台中提供有针对性的商品推荐机制以帮助用户快速准确地找到所需的商品非常重要.综合满意度是指根据用户关注的商品的不同属性的满意度在商品推荐中所占的权重不同,对商品的各属性满意度进行加权运算得到的满意度度量值.根据商品综合满意度的排序进行商品的推荐可以提高推荐的准确性.商品满意度是一个模糊的概念,提出了使用模糊逻辑来处理商品满意度的方法,并提出了一整套基于满意度的商品推荐机制.论文介绍了一个基于商品满意度的电子商务商品推荐系统的框架,重点介绍了其中的基于模糊逻辑的商品属性满意度处理方法和基于商品综合满意度的商品推荐规则,并给出了一个商品推荐的模拟实例.
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篇名
模糊逻辑在电子商务商品推荐系统中的应用
来源期刊
计算机系统应用
学科
工学
关键词
电子商务商品推荐系统
模糊逻辑
商品满意度
商品综合满意度
年,卷(期)
2012,(3)
所属期刊栏目
应用技术
研究方向
页码范围
171-175
页数
分类号
TP391.3|TP18
字数
3333字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-3254.2012.03.039
五维指标
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模糊逻辑
商品满意度
商品综合满意度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
主办单位:
中国科学院软件研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3254
CN:
11-2854/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南四街4号
邮发代号:
82-558
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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