基于二维Otsu和模糊聚类的图像分割算法

• 作者: 宋银龙 胡敏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 阈值化 二维直方图 Otsu算法 模糊C-均值聚类
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1563-1565
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.04.101

摘要

针对传统二维Otsu算法计算复杂度高的问题,提出一种改进的Otsu图像分割算法.该算法通过求两个一维Otsu法的阈值来代替传统二维Otsu法的阈值,使得计算复杂度得到了降低；同时为了改进分割效果,结合使用了模糊C-均值聚类算法.实验结果表明,改进的算法充分发挥了两者的优势,不仅在计算速度上优于原二维Otsu算法,且分割效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡敏	合肥工业大学计算机与信息学院	116	1456	20.0	34.0
2	宋银龙	合肥工业大学计算机与信息学院	1	11	1.0	1.0