基于听觉模型的说话人语音特征提取

• 作者: 何朝霞 潘平
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 听觉模型 Gammatone滤波器组 MFCC 特征 识别率
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 37-39
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2012.01.012

摘要

基于听觉模型的特性，仿照MFCC参数提取过程，提出了一种基于Gammatone滤波器组的说话人语音特征提取方法。该方法用Gammatone滤波器组代替三角滤波器组求得倒谱系数，并且可以调整Gammatone滤波器组的通道数和带宽。将该方法所求得的特征在高斯混合模型识别系统中进行仿真实验，实验结果表明，该特征在一定情况下优于MFCC特征在系统的识别率，同时在Gammatone滤波器组通道数较高或滤波器带宽较小的情况下，系统具有较高的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘平	贵州大学计算机科学与信息学院	66	177	7.0	9.0
2	何朝霞	贵州大学计算机科学与信息学院	5	46	5.0	5.0