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摘要:
为解决经典模糊聚类算法对噪声数据敏感、样本分布不平衡和高维数据集聚类效果不理想的问题。针对此不足,可以通过Mercer核把原来的数据空间映射到特征空间,并为特征空间的每个向量分配一个动态权值,从而在经典模糊聚类算法的基础上得到特征空间内的全新的目标函数。在基于核函数的模糊聚类算法中,核参数的选择是至关重要的。因此,提出了一个简单有效地决定核参数的方法。理论分析和实验结果表明,相对于其它经典模糊聚类算法,新算法具有更好的健壮性和聚类效果。
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文献信息
篇名 一种改进的模糊核聚类算法
来源期刊 网友世界 学科 工学
关键词 模糊聚类 权值 核函数 核参数 特征空间
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-69
页数 6页 分类号 TP274.2
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1 王亮 8 22 2.0 4.0
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模糊聚类
权值
核函数
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特征空间
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期刊影响力
网友世界
半月刊
1671-7074
11-4852/TP
16开
北京市海淀区91-103信箱
2000
chi
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