基于遥感案例推理的海岸带养殖信息提取

• 作者: 刘鹏 杜云艳
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 案例推理 主成分分析 多尺度分割 海岸带养殖
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与数据处理
• 页码范围: 857-864
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

目前基于目视解释或光谱分类的养殖信息提取效率低，难以克服由于地物混杂带来的“椒盐”噪声现象且难以融合地学知识。针对养殖信息提取中存在的问题，首先在分析现有养殖信息提取方法和案例推理CBR（Case—BasedReasoning）用于遥感图像处理的基础上，提出基于遥感案例推理的海岸带养殖信息提取的研究思路；其次，结合养殖区域的空间特征和属性特征，构建案例的表达模型以及CBR相似性推理模型；最后，对不属于案例构建区的粤西沙田镇进行养殖信息提取的CBR实验，精度达到84．56％。对比CBR方法和传统监督分类方法可知，CBR方法是实现海岸带养殖信息快速准确提取的一种有效手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜云艳	中国科学院地理科学与资源研究所	70	1104	21.0	30.0
2	刘鹏		1	13	1.0	1.0