基于SRSAnose系统的茶饮料智能感官分析方法研究

• 作者: 何阳春 宋华良 惠国华
• 来源期刊: 中国食品学报
• 学科: 工学
• 关键词: 茶饮料 SRSAnose 智能感官分析 随机共振 信噪比
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测
• 页码范围: 197-202
• 分类号: TS201.6
• 字数: 3192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-7848.2012.08.029

摘要

茶饮料是人们的日常消费品,其风味和口感直接影响销售量.采用自主开发的SRSAnose系统对8种茶饮料样品进行智能感官分析,记录传感器阵列的交叉响应信号,以非线性信号处理技术实现区分不同种类茶饮料的目的.实验结果表明,SRSAnose能够有效地表征8种茶饮料的特征挥发气体量,同时直观反映不同检测时间段茶饮料样品的挥发气体变化情况.SRSAnose系统响应速度快,检测准确度高,体积小,成本低,有望在饮料检测领域得到应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠国华	浙江工商大学食品与生物工程学院	34	273	11.0	15.0
2	何阳春	浙江工商大学食品与生物工程学院	5	8	2.0	2.0
3	宋华良	浙江工商大学食品与生物工程学院	1	2	1.0	1.0