神经网络预测控制的航空相机前向像移补偿方法研究

• 作者: 丁亚林 付金宝 仲崇亮
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自动控制技术 航空相机 前向像移 像移补偿 神经网络 预测控制
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 706-711
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3556字
• 语种: 中文

摘要

为了对某全景武航空相机所产生的前向像移进行补偿,对前向像移产生的原理进行分析,并对像移补偿的方法进行研究.根据该型相机的工作原理,找到前向像移产生的机理.用神经网络模型(NNM)对系统时域响应的非线性特性进行辨识.根据NNM给出的扫描反射镜补偿角速度的预测值,通过最优算法调整控制信号,使被控对象跟踪理想补偿角速度的性能达到最优.该方法在该型相机前向像移补偿上克服了传统PID控制方法中所存在的不足,即精度低、响应慢、适应性差.实验结果表明:采用神经网络预测控制,扫描反射镜的实际补偿角速度输出跟踪理想补偿角速度的性能良好,优于传统方法.该方法可以应用于该型航空相机的像移补偿中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁亚林	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院航空光学成像与测量重点实验室	104	917	16.0	25.0
5	仲崇亮	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院航空光学成像与测量重点实验室	5	103	4.0	5.0
14	付金宝		12	59	5.0	7.0