融合最小和统计链码与熵矩阵奇异值形状检索

• 作者: 康建玲 张嘉桐 李雪妍 郭树旭
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 形状检索 链码 熵矩阵 奇异值
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 电子科学与工程
• 页码范围: 234-239
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3077字
• 语种: 中文

摘要

为解决单纯描述形状轮廓时只能描述简单形状的缺点,提出了融合最小和统计链码与熵矩阵奇异值特征的形状分类和检索方法.从结构和统计的角度综合了基于形状轮廓和区域的形状描述,同时又兼具了形状的空间分布特征.对形状区域特征扩展空间分布特征,使形状描述具有鲁棒性,形状熵矩阵奇异值具有对噪声稳定的特点,弥补了链码描述形状特征易受噪声影响的局限性.设计并实现了基于MPEG-7标准形状数据库的形状检索平台,实验结果表明,该算法在形状进行检索和匹配时具有较好的旋转、平移和尺度不变性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭树旭	吉林大学电子科学与工程学院	128	882	16.0	22.0
2	李雪妍	吉林大学电子科学与工程学院	19	152	7.0	12.0
3	张嘉桐	吉林大学电子科学与工程学院	8	24	1.0	4.0
4	康建玲	吉林大学电子科学与工程学院	3	21	1.0	3.0