BP神经网络在脱机手写吾美藏文识别系统中的应用

• 作者: 张汉君 赵冬香
• 来源期刊: 贵州科学
• 学科: 工学
• 关键词: 手写识别 吾美藏文 神经网络 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6563.2012.02.008

摘要

本文通过对现在流行的各种识别技术的分析比较,以及对吾美藏文手写体特征的深入分析研究,提出了一套基于BP神经网络分类器的吾美藏文OCR识别方案。基于该技术,开发出一个吾美藏文识别系统。结果表明,依赖特定人的辅音字母识别率达到95%以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵冬香		1	0	0.0	0.0
2	张汉君		1	0	0.0	0.0