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摘要:
针对基本粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)易局部收敛的缺陷,设计一种根据种群多样性测度动态调整惯性权重的改进粒子群算法,通过仿真测试函数与基本粒子群算法、自适应粒子群算法(Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO)、带收缩因子的粒子群算法(Contractive Particle Swarm Optimization,CPSO)进行比较,结果表明本文改进的PSO算法在提高算法的综合搜索能力方面具有优越性.将改进的PSO算法运用到岸基导弹对海上舰艇攻击火力分配中,构建了火力分配模型,并进行了仿真实验,仿真结果验证了模型及算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于改进PSO算法的岸基导弹火力分配研究
来源期刊 航天控制 学科 航空航天
关键词 种群多样性测度 PSO 火力分配
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 计算机技术与仿真技术
研究方向 页码范围 71-77
页数 分类号 V279
字数 5870字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3242.2012.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王光源 57 160 6.0 9.0
2 章尧卿 26 62 4.0 6.0
3 汲万峰 20 45 4.0 6.0
4 孙钧正 11 29 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
种群多样性测度
PSO
火力分配
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
航天控制
双月刊
1006-3242
11-1989/V
大16
北京142信箱402分箱
80-338
1983
chi
出版文献量(篇)
2175
总下载数(次)
5
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