柴油机故障诊断与分析

• 作者: 李刚 李顺刚 范万里 顾玉东
• 来源期刊: 内燃机车
• 学科: 交通运输
• 关键词: 柴油机 故障诊断 神经网络 小波分析
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 计算·分析
• 页码范围: 9-13,24
• 分类号: U262.11
• 字数: 3908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1820.2012.02.004

摘要

通过采集16V240ZJ型柴油机振动信号并利用小波包分解对振动信号进行消噪处理，利用频带分解技术提取振动信号的特征值向量，应用神经网络实现柴油机自适应的故障诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚	兰州交通大学机电学院	79	253	8.0	11.0
2	李顺刚	兰州交通大学机电学院	1	2	1.0	1.0
3	顾玉东	兰州交通大学机电学院	3	4	2.0	2.0
4	范万里	兰州交通大学机电学院	5	3	1.0	1.0