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摘要:
教学反思是教师专业能力发展的重要途径,对反思内容进行自动评估是网络环境下教学反思系统亟待解决的关键问题.对网络环境下提交的反思文本进行中文分词、停用词过滤等预处理,采用向量空间模型构建反思文本向量,基于余弦理论计算反思文本与语料库文本的相似度.根据最大相似度语料文本的等级及系统预设阈值,实现反思内容的自动评估.实验结果表明,自动评估结果和专家认定的评估结果相比,正确率达到90%以上,基本实现了反思内容的自动评估.
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文献信息
篇名 教学反思内容自动评估模型研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 教学反思 自动评估 向量空间模型 文本相似度
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 173-176,180
页数 5页 分类号 TP39
字数 2263字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何秀青 陕西师范大学计算机科学学院 14 64 5.0 7.0
2 何聚厚 陕西师范大学计算机科学学院 59 259 9.0 13.0
6 邱欢堂 陕西师范大学计算机科学学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
教学反思
自动评估
向量空间模型
文本相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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