基于图像背景噪声特性的篡改检测

• 作者: 于跃 卢燕飞 鞠娅莉
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像取证 背景噪声 盲估计 高阶统计量 分块
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 1299-1307
• 分类号: TN919.8
• 字数: 5020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.09.013

摘要

数字图像都包含有一部分来自成像过程或者数字压缩的背景噪声,如果两幅不同背景噪声的图像被拼接在一起,则图像篡改区域和其他区域的噪声特性会有差异.本文基于一种估计信道信噪比的高阶统计量法提出了一种新的图像背景噪声的盲估计算法.通过对图像进行分块计算每块的噪声方差,从而检测图像篡改部分.此算法通过二次加噪的方法解决了高阶统计量法中必须已知原始信号的问题,实现了待检测图像噪声的盲估计.实验结果显示该算法能有效估计图像的噪声方差从而达到检测局部篡改的目的.并且图像的缩放和压缩对检测结果影响很小,算法具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢燕飞	北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室	42	184	7.0	12.0
2	鞠娅莉	北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室	1	16	1.0	1.0
3	于跃	北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室	1	16	1.0	1.0