免疫优化盲源分离算法在故障诊断中的应用

• 作者: 孟文俊 潘宏侠 牛雪梅 黄晋英
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 盲源分离 故障诊断 AIS-ICA算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 306-311
• 分类号: TH133|TH115|TN911
• 字数: 4858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2012.02.025

摘要

将人工免疫算法用于盲源分离算法,阐述了盲源分离过程,提出了免疫优化盲源分离算法(AIS-ICA算法),针对4组特定信号的混合与分离进行了仿真试验.仿真试验结果表明,该算法具有收敛速度快、分离精度高和稳定性好等优点.将该算法用于齿轮箱振动信号的盲源分离及其故障诊断,增强了振动信号所携带的故障信息,结果表明该算法用于齿轮箱振动信号分离可增强故障信息,降低齿轮箱故障诊断难度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学机械工程与自动化学院	359	2630	23.0	34.0
2	黄晋英	中北大学机械工程与自动化学院	88	506	11.0	17.0
3	孟文俊	太原科技大学电子信息工程学院	135	658	12.0	21.0
4	牛雪梅	太原科技大学电子信息工程学院	12	37	4.0	5.0