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摘要:
为了解决游客选取旅游景点以及最短旅行线路时的困惑,将智能导游引入到旅游规划中,在地图软件的基础上插入厦门的旅游景点数据进行二次开发.首先以层次聚类算法分解出游客喜好的景点集合类簇,再以改进的密度法在不同地区有针对性地以不同的搜索半径搜索附近满足要求的景点,为游客提供一个最优的旅游规划.
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文献信息
篇名 基于聚类分析算法的智能旅游规划
来源期刊 电脑开发与应用 学科 工学
关键词 智能旅游规划 聚类分析算法 层次聚类算法
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 28-30
页数 分类号 TP301.6
字数 2855字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5850.2012.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂雷刚 集美大学航海学院 1 6 1.0 1.0
2 李咏梅 集美大学计算机学院 9 20 3.0 4.0
3 余元辉 集美大学计算机学院 20 61 6.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (21)
共引文献  (27)
参考文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
智能旅游规划
聚类分析算法
层次聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑开发与应用
月刊
1003-5850
14-1133/TP
大16开
山西省太原市193号信箱
22-96
1985
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