面向社会媒体的信息抽取:任务、挑战与机遇

• 作者: 刘晓华 周明
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 社会媒体 信息抽取 联合推断
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 18-22
• 分类号: TP391
• 字数: 4658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2012.03.005

摘要

社会媒体是人们用来分享意见、见解、观念和经验的平台或工具,目前已经发展成具有日益重大影响力的新媒体.面向社会媒体的信息抽取就是要从充满噪音的、零碎的、非结构化的社会媒体的自由文本中提取有价值的结构化的信息,以利于从社会媒体内容中有效地获取信息.介绍了面向社会媒体的信息抽取这一任务的诞生背景、要解决的主要问题、面临的主要挑战、相关工作以及未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明		12	435	6.0	12.0
2	刘晓华	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0