原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
由于城市特殊的运行工况,单纯的基于规则控制策略很难从城市复杂的工况中获取最佳燃油经济性.以提高一款新型混联式混合动力客车燃油经济性为目的,为了更好地适应城市复杂的行驶工况,制定了一种工况自适应实时优化控制策略.根据等效燃油最小控制策略思想结合新型混联式混合动力客车的结构特点构建发动机与电池间的功率分配实时优化算法,针对城市循环工况的特点选定了4种典型的工况类型,并获得不同行驶工况和等效燃油转换系数及油耗的关系,经分析发现每一行驶工况都存在相应的等效燃油系数使得其油耗最低,因此采用LVQ神经网络模型对各工况特征参数进行学习训练以进行实时工况识别,利用工况识别的方法获取当前运行的工况类型并选择相对应的等效系数进行周期性更新以期达到最佳燃油经济性,从而实现对不同工况的适应性.仿真结果表明:其燃油经济性比单纯的能量管理优化控制策略提高了8.55%,同时电池SOC能够控制在预定的范围内运行.
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文献信息
篇名 基于ECMS混联式混合动力客车工况识别控制策略
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 客车 混合动力传动 控制策略 工况识别
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 43-49
页数 7页 分类号 U462.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙冬野 重庆大学机械传动国家重点实验室 102 1582 25.0 34.0
2 林歆悠 重庆大学机械传动国家重点实验室 11 284 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
客车
混合动力传动
控制策略
工况识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4768
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