基于QPSO-LSSVM的数据库相似重复记录检测算法

• 作者: 任剑锋 景丽 梁雪
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 量子粒子群优化算法 最小二乘支持向量机 相似重复记录 检测
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 157-159,190
• 分类号: TP393
• 字数: 4189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.11.036

摘要

针对大规模数据库的相似重复记录的检测问题,提出了一种量子群优化算法(QPSO)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的相似重复记录检测方法(QPSO-LSSVM).首先计算记录字段的相似度值；然后利用QPSO对LSSVM参数进行优化,构建相似重复记录检测模型；最后通过具体数据集进行仿真测试实验.仿真结果表明,QPSO-LSSVM不仅提高了重复记录检测准确率,而且提高了检测效率,是一种有效的相似重复记录检测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任剑锋	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	11	73	4.0	8.0
2	景丽	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	18	115	5.0	10.0
3	梁雪	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	9	39	3.0	6.0