原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对复杂背景和可变光照下的彩色图像人脸检测问题,提出一种基于多肤色空间下的肤色分割及Ada-Boost算法的人脸检测方法.首先利用均值滤波、拉普拉斯算子等方法对图像进行增强处理;然后结合YCbCr、YCgCr、YCgCb三种颜色空间下的多肤色空间对图像进行肤色分割,定位出候选的人脸区域;最后对AdaBoost算法的检测过程进行研究验证,检测出人脸并指示.数据显示,该方法在时间、检测率、漏检率等方面都有明显的改进.因此,该方法能较好地处理复杂背景下彩色图像人脸检测的错检、漏检问题,从而提高了检测效率.
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文献信息
篇名 基于多肤色空间及AdaBoost算法的人脸检测方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 YCbCr颜色空间 YCgCr颜色空间 YCgCb颜色空间 窗口合并 AdaBoost级联分类器 人脸检测
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2368-2370
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.06.098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟生 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 61 404 12.0 16.0
2 周丽芳 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 20 108 5.0 9.0
3 杨瑞娟 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 1 21 1.0 1.0
4 田景平 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 1 21 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
YCbCr颜色空间
YCgCr颜色空间
YCgCb颜色空间
窗口合并
AdaBoost级联分类器
人脸检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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