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数据挖掘在R&D统计中的应用
数据挖掘在R&D统计中的应用
作者:
刘珊
谢丹丹
原文服务方:
江西科学
R&D
数据挖掘
统计应用
摘要:
在R&D统计领域,传统的统计数据分析方法已经难以胜任社会发展的需要。基于数据挖掘的基本原理与方法,首先界定了R&D的科技数据统计的内容与统计工作步骤,分析了在R&D统计研究中运用数据挖掘的主要方法及其重要作用,进而给出了R&D统计数据挖掘的操作流程,最后提出了R&D统计数据挖掘中的进一步设想。
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文献信息
篇名
数据挖掘在R&D统计中的应用
来源期刊
江西科学
学科
关键词
R&D
数据挖掘
统计应用
年,卷(期)
2012,(6)
所属期刊栏目
信息科学
研究方向
页码范围
828-833
页数
6页
分类号
TP311.13
字数
语种
中文
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R&D
数据挖掘
统计应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西科学
主办单位:
江西省科学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-3679
CN:
36-1093/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1983-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
4032
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17843
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