一种 SAR 图像舰船目标快速检测方法

• 作者: 曹峰 计科峰 邢相薇
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达(SAR) 舰船检测 G0分布 降分辨率 像素筛选
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 380-386
• 分类号: TN957|TP751
• 字数: 5052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2012.04.007

摘要

基于SAR图像的舰船目标自动检测是海洋监视应用的重要方面,但随着SAR成像能力和图像分辨率的提高,传统的CFAR检测方法已不能满足舰船目标自动检测的要求.针对中高分辨率SAR图像中舰船目标自动检测问题,提出一种基于像素筛选G0分布的SAR图像舰船目标快速检测方法,该方法首先根据像素灰度值出现频率选取阈值对杂波像素进行筛选,然后通过抽样定理对图像进行降分辨率处理,最后再在经过像素筛选的降分辨率图像中实现基于G0分布的自适应CFAR检测.NASA/JPL AIR-SAR实测数据的实验结果表明,该方法不仅能有效减少中高分辨率SAR图像舰船目标自动检测的虚警,而且能显著提高检测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹峰	国防科技大学电子科学与工程学院	41	517	13.0	20.0
2	邢相薇	国防科技大学电子科学与工程学院	5	101	5.0	5.0
3	计科峰	国防科技大学电子科学与工程学院	49	655	15.0	23.0