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摘要:
针对煤矿采用的打卡记名等常规考勤方法存在的考勤信息不准确问题,采用人脸识别技术设计了一种煤矿调度室员工自动签到系统,介绍了系统的总体设计方案及人脸识别算法.该系统首先采集人脸图像并进行预处理,然后采用Adaboost算法进行人脸检测,最后采用POEM(+)分块PCA算法及最近邻法分类器对采集到的人脸图像进行识别,以实现调度室员工的自动签到功能,并对考勤状况加以记录,为员工考核提供依据.
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文献信息
篇名 煤矿调度室员工自动签到系统的设计
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 煤矿调度室 考勤 自动签到 人脸检测 人脸识别 POEM 分块PCA
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 94-97
页数 4页 分类号 TD67
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁小平 93 432 11.0 16.0
2 陈羲梅 6 9 1.0 3.0
3 张明涛 2 6 1.0 2.0
4 姚万华 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
煤矿调度室
考勤
自动签到
人脸检测
人脸识别
POEM
分块PCA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
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11
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