基于PSO - BP模型的黄河兰州站含沙量预测

• 作者: 吴海波 王文川 苗芸
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: PSO算法 BP模型 预测 含沙量 兰州站 黄河
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 35-36,40
• 分类号: P333|TV882.1
• 字数: 2328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2012.09.012

摘要

为了提高BP模型对含沙量预报的精度,采用PSO算法优化了BP神经网络的权值和阈值参数,并用黄河兰州站的含沙量资料进行了验证.结果表明:该方法能克服传统BP模型易陷入局部收敛的缺点,提出的PSO - BP模型能够提高含沙量预测的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文川		81	387	11.0	17.0
2	吴海波		11	36	4.0	5.0
3	苗芸		3	2	1.0	1.0