基于脉冲耦合神经网络的结构损伤检测方法研究

• 作者: 张苗 熊晓燕 牛雪梅
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 损伤检测 短时傅立叶变换 脉冲耦合神经网络 熵序列 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 电气与动力工程
• 页码范围: 144-147
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2012.02.009

摘要

机械结构的损伤发展到一定程度,会对其功能产生严重影响,所以及早检测出损伤非常必要.针对机械结构在损伤发生时其内部能量分布会发生变化的情况,对加速度计测得的结构振动信号进行短时傅立叶变换,获得可以反映能量分布的时频谱图.使用脉冲耦合神经网络提取时频谱图的熵序列特征,很好地识别了结构的损伤.使用上述方法对简支梁的损伤进行了实验研究,验证了其有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊晓燕	太原理工大学机械电子工程研究所	81	831	16.0	24.0
2	牛雪梅	太原科技大学机电工程学院	12	37	4.0	5.0
3	张苗	太原理工大学机械电子工程研究所	3	2	1.0	1.0