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摘要:
已有人脸表情特征提取算法的表情识别率较低.为此,提出一种基于链码的人脸表情几何特征提取算法.以主动形状模型特征点定位为基础,对面部目标上定位的特征点位置进行循环链码编码,以提取出人脸表情几何特征.实验结果表明,相比经典的LBP表情特征鉴别方法,该算法的识别率提高约10%.
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文献信息
篇名 基于链码的人脸表情几何特征提取
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 链码 主动形状模型 面部目标 几何特征 表情特征 表情识别
年,卷(期) 2012,(20) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 156-159
页数 分类号 TP391.4
字数 3286字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.20.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱雪莹 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 2 4 1.0 2.0
2 代锐 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 2 4 1.0 2.0
3 张庆 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 4 13 3.0 3.0
4 韦穗 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
链码
主动形状模型
面部目标
几何特征
表情特征
表情识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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