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摘要:
针对雷达和高动态平台上的红外传感器构成的异类传感器信息融合系统中的目标关联问题,该文提出了一种基于最近邻-拓扑图的目标关联算法.该算法避免了系统误差补偿环节,有效地克服了最近邻方法对系统偏差敏感和拓扑图方法运算量大的不足,显著提高了存在系统误差条件下的关联成功率,且具有很强的稳健性.数值实验结果表明了该方法的有效性,目标关联正确率在90%以上.
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文献信息
篇名 基于最近邻-拓扑图的异类传感器目标关联算法
来源期刊 雷达学报 学科 工学
关键词 数据融合 目标关联 拓扑相似性 最近邻算法 拓扑图法
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 393-398
页数 分类号 TN957
字数 3853字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1300.2012.20083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许稼 清华大学电子工程系 51 358 9.0 16.0
2 彭应宁 清华大学电子工程系 193 1937 21.0 34.0
3 袁定波* 清华大学电子工程系 1 9 1.0 1.0
4 孟藏珍 清华大学电子工程系 4 38 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
目标关联
拓扑相似性
最近邻算法
拓扑图法
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
雷达学报
双月刊
2095-283X
10-1030/TN
大16开
北京市海淀区北四环西路19号
2012
chi
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766
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3
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