基于体积和纹理特征的深度像匹配

• 作者: 刘则毅 刘星明 刘晓利 李阿蒙
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 深度像匹配 多视角几何 三角面片 K-D树 最近点迭代算法 三维数字成像及造型
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 光电工程
• 页码范围: 91-94
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2012.01091

摘要

提出一种深度像精匹配方法,利用深度像重叠区域的空间体积和纹理特征,定义深度像匹配的误差测度函数,构造三角网格近似物体表面.通过寻找不同坐标系下深度像之间的精确空间坐标变换关系,实现深度像的精匹配.实验结果表明,用体积和纹理特征能准确反映深度像之间的距离关系,且对准精度高,收敛速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘则毅	深圳大学数学与计算科学学院	13	195	7.0	13.0
2	刘星明		1	3	1.0	1.0
3	刘晓利		1	3	1.0	1.0
4	李阿蒙		1	3	1.0	1.0