高风险重金属污染土壤识别研究方法综述

• 作者: 史文娇 宋伟 岳天祥 石晓丽
• 来源期刊: 土壤
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土壤重金属污染 污染识别 GIS 高精度曲面建模 空间统计
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 197-202
• 分类号: X53
• 字数: 4435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-9829.2012.02.004

摘要

高风险的重金属污染土壤的识别和探测是土壤健康风险评价及管理的基础,也是有效控制土壤污染、保障环境安全和农业可持续发展的重要前提.本文综述了高风 险重金属污染土壤识别的方法及各自优缺点,主要包括元素剖面分布对比、与环境标准和背景值对比、同位素示踪、探索性统计分析、GIS制图和空间分析、多元统汁分析、地统计学、空间统计分析和高精度曲面建模方法.将高精度曲面建模(HASM)与 GIS空间分析、多元统计分析以及空间统计分析相结合,不仅可为土壤和土地资源普查和污染调查提供方法和理论上的借鉴,而且还可直接为土壤污染现状评价和风险管理、区域环境质量改善和土地利用规划等提供科学依据,是未来高风险重金属污染土壤识别研究的重要方向之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋伟	中国科学院地理科学与资源研究所	229	3201	25.0	50.0
2	岳天祥	中国科学院地理科学与资源研究所	126	3399	30.0	55.0
3	史文娇	中国科学院地理科学与资源研究所	30	364	12.0	18.0
4	石晓丽	河北师范大学资源与环境科学学院	9	126	7.0	9.0