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摘要:
通过采集数控工作台振动加速度信号,对其进行奇异值分解,得到奇异谱和奇异熵.通过主分量、奇异谱和奇异熵等特征量揭示数控工作台动态特征和规律性.奇异值分解结果表明,可以用前一、两个主分量的特征来研究整个时间序列的信号特征以简化特征提取.用奇异谱陡峭程度辨别信号的复杂程度,发现驱动轴方向信号最简单,铅垂方向信号最复杂.用奇异熵值研究信号的不确定性发现:数控工作台信号既不是简单信号也不是白噪声;驱动轴方向熵值低;熵值随移动速度增加有所增加;共振或爬行等典型状态熵值明显减少.
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文献信息
篇名 用奇异谱和奇异熵研究数控工作台动态特征
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 数控工作台 动态特征 奇异谱 奇异熵
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 116-119
页数 分类号 TH113.1
字数 2623字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2012.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨叔子 华中科技大学机械科学与工程学院 273 4593 37.0 59.0
2 吴波 华中科技大学机械科学与工程学院 139 1797 20.0 39.0
3 杜润生 华中科技大学机械科学与工程学院 51 704 14.0 24.0
4 王林鸿 南阳理工学院机电工程系 21 192 6.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
数控工作台
动态特征
奇异谱
奇异熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
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