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摘要:
随人脸识别是一个具有广阔应用前景和极富挑战性的研究课题,作为自动人脸识别系统的第一步,快速有效的人脸检测至关重要。然而现有的人脸检测算法在复杂光照下的检测效果并不理想。本文针对人脸检测存在的问题,在如下两方面做了改进:(1)针对Adaboost算法造成的误检测.本文提出了Adaboost+肤色算法,大大降低了误检率。(2)针对复杂光照的影响,提出了一种改进的"参考白"算法。实验表明,该算法能很好的应用于复杂背景条件下的人脸检测。
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文献信息
篇名 复杂光照下人脸检测算法的研究
来源期刊 可编程控制器与工厂自动化(PLC FA) 学科 工学
关键词 人脸检测 肤色分类器 ADABOOST 参考白 复杂光照
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-86
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩旭振 山东大学控制科学与工程学院 2 23 1.0 2.0
2 李松 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
肤色分类器
ADABOOST
参考白
复杂光照
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智慧工厂
月刊
1606-5123
大16开
1995
chi
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9594
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34
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