基于Quickbird数据的土地覆盖类型分形特征研究

• 作者: 冯聪 周伟 袁涛
• 来源期刊: 资源与产业
• 学科: 经济
• 关键词: 土地覆盖 分型特征 边缘提取
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 资源经济
• 页码范围: 139-143
• 分类号: F207|F323.24
• 字数: 2385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2464.2012.01.025

摘要

分形维数可以有效地描述复杂纹理特征,传统的遥感自动分类主要利用数据的波谱特征信息,很难充分有效的利用遥感影像的纹理信息.近年来,随着高分辨率遥感数据的广泛使用,如何量化纹理特征,根据不同地物的纹理信息进行地物的分类等问题引起很多学者的关注.在对比不同边缘提取算子提取效果的基础上,对4种典型土地覆盖类型的Quickbird数据进行边缘提取,并在MATLAB平台下计算影像样本盒维数,通过对比发现这些土地覆盖类型盒维数差异显著,在此基础上提出利用分形维数对遥感影像的纹理信息进行量化,从而利用影像纹理信息对不同土地覆盖类型进行有效区分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周伟	中国地质大学土地科学技术学院	106	1503	22.0	33.0
2	袁涛	中国地质大学土地科学技术学院	32	253	9.0	15.0
3	冯聪		8	13	2.0	3.0