基于Bayes判别的工业用地集约利用评价与潜力挖掘分析——以湖北省典型企业为例

• 作者: 陈昱 陈银蓉 马文博
• 来源期刊: 资源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 食品制造企业 集约利用 潜力挖掘 区间估计 Bayes判别
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 土地资源
• 页码范围: 433-441
• 分类号: TU27
• 语种: 中文

摘要

工业用地作为建设用地的主要类型和城市土地的重要组成部分,其集约化程度直接影响到城市土地利用状况。在512份调查问卷的基础上,以食品制造企业为例,构建了由用地结构、用地强度、土地投入和土地产出4个子目标层、9个因素层组成的工业企业土地集约利用评价指标体系。以指标现状值为基础,采用区间估计方法来确定指标理想值,并构建Bayes判别函数实现了对湖北省52家典型食品制造企业的土地集约利用度判别。结果显示：仅有13.46%的企业土地为集约利用,低度和中度利用企业占样本总数的67.31%,样本企业土地集约利用可挖掘潜力约为100.48hm2。Bayes判别由于对样本信息利用充分、全面,因而判别准确性较高,采用该方法对工业企业土地集约利用度实施评价,为土地集约利用问题的研究提供了一种新的思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马文博	西北农林科技大学经济管理学院	9	253	7.0	9.0