基于BP神经网络的钢水温度预定模型

• 作者: 何飞 冯春松 肖步庆
• 来源期刊: 钢铁研究
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 钢水温度预定 命中率
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 30-34
• 分类号: TF758
• 语种: 中文

摘要

针对目前钢水温度预定方法存在不足,在分析钢水温度预定原理的基础上,在邯钢邯宝炼钢厂建立了基于BP神经网络的精炼终点目标温度和转炉终点目标温度的动态预定模型。利用邯宝炼钢厂的历史生产数据对模型进行了训练和测试,并进行了现场应用试验。结果表明,预定模型对转炉和精炼终点目标温度进行了优化,应用预定模型后,LF开始温度命中率提高到75%,中间包温度命中率提高到96.7%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯春松		4	6	1.0	2.0
2	何飞	北京科技大学冶金与生态工程学院	23	92	6.0	8.0
3	肖步庆		1	0	0.0	0.0