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摘要:
为有效提取设备的故障征兆信息,提出了一种基于多级滤波的子带信号分析方法,并将其应用于机械设备的状态监测.运用两通道滤波器组来构造多级滤波器,再利用多级滤波器将机械设备的振动信号从高频到低频分解成一组子带信号,对子带信号进行频谱分析、包络分析等处理.结合对子带信号与原始信号的分析,提取出机械设备的故障征兆信息以进行状态监测.仿真分析和应用实例表明该,子带信号分析方法有助于更加完备地提取机械设备的故障征兆信息.
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文献信息
篇名 基于多级滤波的子带信号分析及应用
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 多级滤波器 状态监测 故障诊断 滤波器组 子带信号分析
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 信号检测、算法与仿真
研究方向 页码范围 240-244
页数 分类号 TH165.3
字数 1512字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2012.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗长云 天津工业大学电子与信息工程学院 157 947 14.0 21.0
2 伉大俪 11 66 4.0 8.0
3 杨彦利 天津工业大学电子与信息工程学院 17 92 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
多级滤波器
状态监测
故障诊断
滤波器组
子带信号分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
论文1v1指导