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摘要:
压力管道的质量判定可以采用涡流检测的方法,分析了温度对涡流检测的影响,实验测定了一定的数据,设计了神经网络补偿器,采用实验样本数据对神经网络进行了训练,训练后的神经网络能准确地预测温度对检测信号的影响.
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神经网络技术在涡流无损检测中的应用
神经网络
主极
涡流无损检测
信号处理
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络的高温压力管道涡流检测信号的温度补偿研究
来源期刊 化工机械 学科 工学
关键词 高温压力管道 神经网络 涡流检测 补偿
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 设计计算
研究方向 页码范围 174-176
页数 分类号 TQ051.8+1
字数 1098字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-6094.2012.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石纯芳 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高温压力管道
神经网络
涡流检测
补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工机械
双月刊
0254-6094
62-1041/TQ
大6开
甘肃省兰州市西固合水北路3号
54-22
1974
chi
出版文献量(篇)
3366
总下载数(次)
8
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