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基于神经网络的高温压力管道涡流检测信号的温度补偿研究
基于神经网络的高温压力管道涡流检测信号的温度补偿研究
作者:
石纯芳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高温压力管道
神经网络
涡流检测
补偿
摘要:
压力管道的质量判定可以采用涡流检测的方法,分析了温度对涡流检测的影响,实验测定了一定的数据,设计了神经网络补偿器,采用实验样本数据对神经网络进行了训练,训练后的神经网络能准确地预测温度对检测信号的影响.
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神经网络
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文献信息
篇名
基于神经网络的高温压力管道涡流检测信号的温度补偿研究
来源期刊
化工机械
学科
工学
关键词
高温压力管道
神经网络
涡流检测
补偿
年,卷(期)
2012,(2)
所属期刊栏目
设计计算
研究方向
页码范围
174-176
页数
分类号
TQ051.8+1
字数
1098字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0254-6094.2012.02.014
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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被引次数
H指数
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1
石纯芳
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节点文献
高温压力管道
神经网络
涡流检测
补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工机械
主办单位:
天华化工机械及自动化研究设计院有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
0254-6094
CN:
62-1041/TQ
开本:
大6开
出版地:
甘肃省兰州市西固合水北路3号
邮发代号:
54-22
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
3366
总下载数(次)
8
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