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摘要:
目前关于用户兴趣方面的研究大多数是根据用户兴趣的相似性划分用户群,缺乏对用户兴趣分布模式的度量.为此,提出一种用户兴趣分布模式度量方法.根据向量空间模型进行用户兴趣建模,利用基尼系数和洛伦茨曲线划分用户兴趣分布模式.Movielens数据集上的实验结果验证了该方法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于基尼系数的用户兴趣分布模式度量方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 用户兴趣分布模式 基尼系数 洛伦茨曲线 用户兴趣建模 向量空间模型 分布集中度
年,卷(期) 2012,(22) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 39-42
页数 分类号 TP391
字数 4307字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡铮 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室 19 173 5.0 13.0
2 花青松 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室 1 1 1.0 1.0
3 刘海峰 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
用户兴趣分布模式
基尼系数
洛伦茨曲线
用户兴趣建模
向量空间模型
分布集中度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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