基于直觉模糊聚类的Web资源推荐方法

• 作者: 周丽娟 汪新凡 肖满生
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊集 Web资源 用户兴趣度 资源推荐
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 2480-2482,2487
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02480

摘要

在Web资源分类中,针对传统基于用户兴趣的方法不能准确反映用户兴趣的变化以及难以区分资源内容的品质和风格等问题,提出一种基于直觉模糊C均值聚类的Web资源聚类推荐方法.该方法首先根据用户兴趣度将Web资源表示为直觉模糊数,然后应用直觉模糊信息集成理论进行资源分类,最后实现向用户推荐相似或相近资源.理论分析和实验表明,该方法比传统的模糊C均值以及协同过滤方法在推荐质量上有很大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪新凡	湖南工业大学科技学院	46	528	13.0	21.0
2	周丽娟	湖南工业大学科技学院	22	126	4.0	11.0
3	肖满生	湖南工业大学科技学院	37	225	7.0	14.0