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基于EMD-WVD振动谱时频图像SVM识别的内燃机故障诊断
基于EMD-WVD振动谱时频图像SVM识别的内燃机故障诊断
作者:
张玮
李艾华
石林锁
蔡艳平
许平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
内燃机
故障诊断
EMD
图像识别
不变矩
SVM
摘要:
为了充分提取基于内燃机振动信号形成的振动谱时频图像的二维时频信息,实现基于内燃机振动谱时频图像特征自动提取及识别,提出了一种基于EMD-WVD( EMD-Wigner-Ville Distributions)振动谱时频图像SVM识别的内燃机故障诊断方法.该方法利用二进制小波对振动信号进行预处理,然后利用EMD-Wigner-Ville时频分布生成不同工况下振动信号的时频图像,并通过提取振动信号的EMD-WVD振动谱时频图像的不变矩特征形成诊断特征向量,利用一种基于类识别率排序的二叉树SVM分类器进行模式识别.在BF4L1011F型内燃机上进行了6种不同工况下气门故障模拟试验,诊断结果表明总体诊断正确率为98.57%.
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文献信息
篇名
基于EMD-WVD振动谱时频图像SVM识别的内燃机故障诊断
来源期刊
内燃机工程
学科
工学
关键词
内燃机
故障诊断
EMD
图像识别
不变矩
SVM
年,卷(期)
2012,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
72-78,85
页数
分类号
TK407
字数
7156字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-0925.2012.02.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
石林锁
第二炮兵工程学院五系
39
377
9.0
19.0
2
蔡艳平
第二炮兵工程学院五系
35
298
8.0
16.0
3
李艾华
第二炮兵工程学院五系
84
644
12.0
21.0
4
张玮
西安交通大学电信学院
45
452
12.0
20.0
5
许平
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
2
76
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(68)
共引文献
(221)
参考文献
(13)
节点文献
引证文献
(31)
同被引文献
(78)
二级引证文献
(30)
1962(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1978(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1982(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
1985(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1988(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1989(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1990(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1991(4)
参考文献(1)
二级参考文献(3)
1993(2)
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二级参考文献(2)
1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1996(1)
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二级参考文献(1)
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引证文献(6)
二级引证文献(0)
2015(7)
引证文献(5)
二级引证文献(2)
2016(5)
引证文献(4)
二级引证文献(1)
2017(8)
引证文献(6)
二级引证文献(2)
2018(12)
引证文献(4)
二级引证文献(8)
2019(10)
引证文献(3)
二级引证文献(7)
2020(12)
引证文献(2)
二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
内燃机
故障诊断
EMD
图像识别
不变矩
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机工程
主办单位:
中国内燃机学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-0925
CN:
31-1255/TK
开本:
大16开
出版地:
上海市闵行区华宁路3111号
邮发代号:
4-257
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
2410
总下载数(次)
7
总被引数(次)
24896
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