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摘要:
为了适应动态汽车衡称重精度的要求,本文通过分析干扰因素,提取出真实的轴重信号,将汽车质量信号分成两部分进行分析建模,应用卡尔曼滤波作为信息处理器,得到较准确的真实信号.在实际测试中通过加载砝码,得到了较准确的实验数据,与其AD值的平均值进行对比.结果表明:该方法提高了动态称重的精度,实现了动态精度在国标范围中.
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文献信息
篇名 卡尔曼滤波在动态汽车衡称量中的应用
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 动态称重 卡尔曼滤波 数据处理
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 专家论坛
研究方向 页码范围 25-28
页数 分类号 TP32
字数 2898字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丽宏 太原理工大学信息工程学院 74 431 12.0 17.0
2 赵娜 太原理工大学信息工程学院 9 34 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态称重
卡尔曼滤波
数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
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40
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