基于运行状态信息的数控珩磨机液压系统可靠性预测方法

• 作者: 周光辉 方明杰 程元森 靳小莉
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 数控珩磨机 液压系统 运行状态信息 SVR 智能算法 可靠性预测 瞬时可靠度
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP31|TG659
• 字数: 2906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201209011

摘要

针对常规的可靠性预测方法无法实现对数控珩磨机液压系统可靠性进行有效预测的缺点,提出了一种基于运行状态信息及支持向量回归(SVR)的数控珩磨机液压系统可靠性预测方法.该方法主要包括状态特征指标的选取、瞬时可靠度的计算以及SVR预测模型的建立.为实现对SVR预测模型的有效解算,分别采用遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)和混合算法实现对SVR模型的核参数的寻优计算,并比较了3种方法下SVR模型的瞬时可靠度预测精度.实例仿真结果表明,与GA及混合算法相比,采用PSO算法来解算SVR预测模型能够得到更优的数控珩磨机液压系统的可靠性预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方明杰		3	17	3.0	3.0
2	周光辉	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	28	261	10.0	15.0
3	程元森	西安交通大学机械工程学院装备智能诊断与控制研究所	2	11	2.0	2.0
4	靳小莉	西安交通大学机械工程学院装备智能诊断与控制研究所	1	4	1.0	1.0