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摘要:
针对滚动轴承振动信号的不规则性和复杂性可以反映轴承故障的发生和发展,提出一种基于小波包变换与样本熵的轴承故障诊断方法.样本熵可以较少地依赖时间序列的长度,将轴承振动信号进行3层小波包分解,利用分解得到的各个频带的样本熵值作为特征向量,利用支持向量机对轴承故障进行分类.对轴承内圈故障、滚动体故障和外圈故障3种故障及不同损伤程度的实测数据进行实验,结果表明该方法取得较高的识别率,具有一定的工程应用价值.
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文献信息
篇名 基于小波包变换与样本熵的滚动轴承故障诊断
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 小波包变换 样本熵 故障诊断 支持向量机
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 640-644
页数 分类号 TH165.3
字数 3293字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2012.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵志宏 石家庄铁道大学信息科学与技术学院 30 564 9.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包变换
样本熵
故障诊断
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
总下载数(次)
3
总被引数(次)
26426
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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