应用人工神经网络估算伊朗Kharestan流域瞬时顶峰流量

• 作者: Mohammad SHABAN Narjes SHABANI
• 来源期刊: 资源与生态学报（英文版）
• 关键词: 瞬时顶峰流量 人工神经网络 Kharestan流域
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 379-383
• 页数: 5页
• 字数: 523字
• 语种: 英文
• DOI: 10.5814/j.issn.1674-764x.2012.04.012

摘要

在水体工程及河流工程项目规划与设计中,瞬时顶峰流量是需要加以了解的最重要因素之一.本研究的目的是,在估算伊朗法尔斯省西北部Kharestan流域的瞬时顶峰流量时,对人工神经网络法与传统方法的功效进行对比.为此,采用了Jamal Beig水文站25年的日顶峰流量和瞬时顶峰流量数据.在Fuller、Sangal及Fill-Steiner经验方法以及人工神经网络方法的基础上进行了估算,并根据RMSE和R2进行了对比.结果显示,采用人工神经网络法的估算值比经验方法的更为精确,RMSE=13.710,R2=0.942.这表明人工神经网络法比经验方法的误差更低.