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摘要:
某一突发性金融事件可能使整个金融市场间的联动程度显著增强,并对一定区域乃至世界范围的经济体系产生传染效应.对此,采用Copula函数方法,通过tGARCH(1,1)模型对资产收益时序进行过滤,运用非参数估计,分析多变量之间相关结构及尾部相关性的变化进而考察变量间的传染效应.通过对美国次贷危机前后多国证券市场的实证分析,结果表明次贷危机后,美国标准普尔指数与代表性的亚洲证券市场间的联动性显著加强,次贷危机对亚洲股市存在传染效应.
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文献信息
篇名 基于Copula理论的金融资产传染效应研究
来源期刊 财经论丛 学科 经济
关键词 Copula 相关性 传染效应 GARCH
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 金融与保险
研究方向 页码范围 66-72
页数 分类号 F830.91
字数 5135字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4892.2012.03.010
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹新哲 四川外语学院国际商学院 11 89 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
Copula
相关性
传染效应
GARCH
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