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摘要:
目的:在计算机辅助诊断(CAD)和未来治疗中,提取已分割好的CT肝脏组织中的兴趣区。方法:利用熵分割算法对CT肝脏组织的兴趣区进行自动分割,并和专业医生手工分割的兴趣区作比较。结果:分割的兴趣区与专业医生分割的兴趣区相比,该方法具有良好的获取兴趣区的能力。结论:在不同条件下对肝脏做相应预处理,然后分别对手工分割的兴趣区与熵分割的兴趣区相应数据作比较,得出熵分割算法是一种极为有效的图像自动分割方法。
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文献信息
篇名 基于熵分割算法对CT肝脏兴趣区的提取
来源期刊 CT理论与应用研究 学科 工学
关键词 熵分割 兴趣区提取 CT图像
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 工业CT
研究方向 页码范围 53-60
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玲 咸宁学院生物医学工程学院 13 71 6.0 8.0
2 叶华山 咸宁学院生物医学工程学院 3 5 2.0 2.0
3 余后强 咸宁学院数学与统计学院 6 23 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
熵分割
兴趣区提取
CT图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
CT理论与应用研究
双月刊
1004-4140
11-3017/P
16开
北京市海淀区民族大学南路5号
1987
chi
出版文献量(篇)
1835
总下载数(次)
9
总被引数(次)
8507
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