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摘要:
本文提出了一个新的二维直方图(2D-WLDH),同时提出了基于2D-WLDH和最大类间方差的图像阈值选取方法,并导出相应快速递推算法.新提出的2D-WLDH在区域划分时可以避免传统直方图区域划分时面临的不合理的假设,通过计算比较小的归一化的WLD值来准确估计目标和背景的概率.本文实验结果表明:与现有的有关算法相比,本文提出的阈值选取快速递推算法不仅使分割后的图像区域内部更均匀、边界形状更准确、抵抗噪声稳健,而且同时其运行时间还减少了约84.93%.
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文献信息
篇名 基于2D-WLDH和最大类间方差的图像阈值分割及其快速递推算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 图像分割 阈值选取 2D-WLDH 最大类间方差 WLD
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 144-150
页数 分类号 TP391|TN911.73
字数 3303字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2012.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯国灿 中山大学数学与计算科学学院 42 224 9.0 11.0
3 邹小林 肇庆学院数学与信息科学学院 31 99 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阈值选取
2D-WLDH
最大类间方差
WLD
研究起点
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光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
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