使用移动平均线预测云平台服务性能趋势

• 作者: 周立柱 李沐洋 白晓颖 陈光 黄骁飞
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 性能预测 云计算 移动平均线
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 495-503
• 分类号: TP311.5
• 字数: 5457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2012.06.002

摘要

系统性能预测为有预见性的资源调度提供依据,是云平台管理的重要方面.从数据收集、数据处理和预测方法三个方面总结性能预测方法.提出采用移动平均线方法来预测服务性能的长期发展趋势.针对性能小范围波动时会频繁改变预测信号的问题,进一步改进此方法,引入标准差以有效过滤抖动信号.在亚马逊弹性计算云环境下验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白晓颖	清华大学计算机科学与技术系	46	752	14.0	26.0
2	陈光	清华大学计算机科学与技术系	8	50	4.0	7.0
3	黄骁飞	清华大学计算机科学与技术系	2	15	2.0	2.0
4	李沐洋	清华大学计算机科学与技术系	1	4	1.0	1.0
5	周立柱	清华大学计算机科学与技术系	69	3313	19.0	57.0