HJPSO-BP算法在齿轮热处理预测中的应用

• 作者: 董华 韩月娇
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 粒子群算法 Hooke-Jeeves模式搜索法 齿轮热处理 预测
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 193-197
• 分类号: TG162.73
• 字数: 2843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.04.042

摘要

将HJPSO算法引入BP神经网络中并建立优化的BP网络模型,克服了标准BP网络在实际应用预测中易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点.通过本模型对汽车齿轮热处理进行了预测研究.研究结果表明优化后的BP网络比标准BP网络具有较高的预测能力和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董华	南昌航空大学信息工程学院	12	42	4.0	5.0
2	韩月娇	南昌航空大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0