心内膜散乱点云边界点检测算法研究

• 作者: 万旺根 周学礼
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 散乱点云 边界点 “十”字算法 点云切片
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3942-3944,3996
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.10.091

摘要

针对心内膜散乱点云预处理中的边界点检测,利用截线云理论将散乱点云进行等间隔区域分层,将点云投影至点云切片,得到切片的散乱点集,同时建立链表结构分区存储点云数据；由平面上点的二维坐标定位,提出区域“十”字算法进行切片数据边界点提取,获取切片数据的最外层点,将检测到的边界点存回原始三维数据源,完成预处理过程.实验结果证明,该算法对边界点具有较强的识别能力,能够在快速、有效地简化点云数据的同时保持原始特征的信息,可以提高后续三维建模的精度和速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万旺根	上海大学通信与信息工程学院	132	819	15.0	22.0
2	周学礼	上海大学通信与信息工程学院	25	30	3.0	4.0