大攻角下基于卡尔曼滤波的大气参数修正算法

• 作者: 刘建业 李荣冰 雷廷万 马航帅
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 航空航天
• 关键词: 大气数据系统 惯性导航系统 卡尔曼滤波 修正算法 大攻角 X-Plane
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 57-60
• 分类号: V249.32
• 字数: 2881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2012.01.013

摘要

针对新一代航空飞行器在大攻角飞行时大气数据系统测量精度严重下降问题,提出了基于卡尔曼滤波的大气参数修正算法.该算法利用大气数据测量信息和惯性导航信息,基于飞行器力学方程构建卡尔曼滤波器,通过卡尔曼滤波的方法实现对大气参数的修正.仿真结果表明,经卡尔曼滤波修正后的大气参数能够有效消除大攻角下原始大气参数的剧烈波动性误差,并与真实大气参数吻合较好,有效地提高了大气数据系统在大攻角飞行状态下的测量精度和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建业	南京航空航天大学导航研究中心	518	6244	33.0	51.0
2	李荣冰	南京航空航天大学导航研究中心	110	1426	17.0	32.0
3	雷廷万	南京航空航天大学导航研究中心	9	71	5.0	8.0
5	马航帅	南京航空航天大学导航研究中心	4	33	3.0	4.0